ESEIT como valor agregado formará a sus estudiantes en el marco de ser líderes y gestores de la gestión financiera, gestión pública empresarial y comercial, en el manejo de la información con visón global y local para la toma de decisiones en las organizaciones públicas y privadas; en donde las variables “valor social”, “valor sostenible” y “valor ambiental” serán vistas como exigencias fundamentales y espacios de oportunidades que ayudarán a mejorar el desarrollo y la competitividad nacional e internacional de las compañías que asesoran o presiden.
Diferencial del programa
Aplicaciones en ciencia de datos e inteligencia artificial: Desarrolla soluciones basadas en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Machine Learning para optimizar procesos, analizar grandes volúmenes de información y apoyar la toma de decisiones en sectores como salud, finanzas, educación y tecnología.
Ética y uso responsable de la Inteligencia Artificial: Aprende a diseñar sistemas de A responsables y transparentes, considerando aspectos como privacidad de datos, sesgos algorítmicos, ciberseguridad, sostenibilidad e impacto social en entornos digitales.
Formación en big data y analítica avanzada: Adquiere competencias en Big Data, análisis de datos y analítica avanzada,utilizando herramientas y metodologías que permiten transformar datos en información estratégica para las organizaciones.
Innovación y emprendimiento tecnológico: Desarrolla proyectos enfocados en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y transformación digital, fortaleciendo habilidades para crear soluciones innovadoras, emprendimientos tecnológicos y modelos de negocio basados en datos.
¿Por qué estudiar Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial virtual?
La Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial es una de las profesiones con mayor demanda en el mercado laboral actual debido al crecimiento de la transformación digital y la necesidad de tomar decisiones basadas en información. Estudiar este programa de manera virtual permite desarrollar competencias tecnológicas con flexibilidad, preparándose para participar en proyectos de innovación, automatización y análisis estratégico en organizaciones de distintos sectores.
Plan de estudios
El plan teórico-práctico de ESEIT en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial integra las necesidades del sector y las traslada al plan académico. A lo largo del programa desarrollarás competencias en Inteligencia Artificial, Machine Learning, análisis de datos, modelamiento predictivo y programación, aplicándolas para resolver problemas reales, automatizar procesos y apoyar la toma de decisiones basada en datos. Así, recibirás una formación actualizada y alineada con los desafíos de la transformación digital.
Semestre 1
Matemáticas I
Cátedra ESEIT I
Taller de Argumentación
Estrategias de Formación Virtual
Introducción a la Programación
Introducción a la Ciencia de Datos
Semestre 2
Lectura Universitaria
Matemáticas II
Probabilidad y Estadística
Algoritmos y Estructuras de Datos
Lenguajes de Programación
Ciencia de Datos I
Semestre 3
Cátedra ESEIT II
Gestión de Proyectos
Física I
Algoritmos y Lógica Matemática
Bases de Datos para Ciencia de Datos
Inteligencia Artificial
Semestre 4
Álgebra Lineal
Minería de Datos
Inglés Aplicado I
Escritura técnica y científica
Ética de los Datos y la IA
Visualización de Datos
Semestre 5
Física II
Matemáticas III
Investigación e Innovación
Matemática Financiera
Probabilidad y Procesos Estocásticos
Ciencia de Datos II
Semestre 6
Procesos Químicos y Biológicos
Modelamiento y Análisis Numérico
Cátedra ESEIT III
Bases de Datos NoSQL
Aprendizaje Automático
Análisis Predictivo
Semestre 7
Matemáticas IV
Cátedra ESEIT IV
Redes Neuronales
Procesamiento de Lenguaje Natural
Profundización I
Electiva I
Semestre 8
Proyecto Integrador I
Práctica Profesional
Inglés Aplicado II
Profundización II
Electiva II
Semestre 9
Proyecto Integrador II
Procesos Bioquímicos en Contexto
Profundización III
Profundización IV
Soluciones Cognitivas
Electiva III
Perfil del aspirante a Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
El programa está dirigido a personas interesadas en la Ingeniería de Datos, la analítica de datos y la Inteligencia Artificial, que desean desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras para responder a los retos de la transformación digital. Aunque es recomendable contar con afinidad por las matemáticas y el pensamiento lógico, no es un requisito de ingreso. Además, se valoran habilidades de escucha, empatía y trabajo en equipo, así como una mentalidad de crecimiento, liderazgo y emprendimiento orientada a la innovación tecnológica.
El interés por el aprendizaje continuo y las nuevas tecnologías es clave para acceder a conocimiento especializado y participar en entornos digitales globales. Finalmente, el estudiante debe tener sensibilidad social y compromiso con su entorno, con el propósito de aplicar sus conocimientos en la solución de problemáticas reales y contribuir al desarrollo sostenible.
Perfil profesional de un Ingeniero de Datos e IA
El Ingeniero de Datos e Inteligencia Artificial de ESEIT estará preparado para liderar la transformación digital en diversos sectores mediante el uso estratégico de los datos y la inteligencia artificial. Podrá desempeñarse en roles como Científico de Datos, Ingeniero de Machine Learning, Analista Predictivo, Arquitecto de Inteligencia Artificial e Ingeniero de Big Data, aplicando sus conocimientos en industrias como salud, finanzas, energía, educación, manufactura, comercio y logística. Su capacidad para extraer valor de grandes volúmenes de datos le permitirá optimizar procesos, generar insights de negocio y desarrollar soluciones innovadoras, como chatbots, sistemas de recomendación, modelos de detección de fraude y asistentes virtuales educativos. Con una formación multidisciplinaria y ética, estará preparado para enfrentar los desafíos tecnológicos del futuro y contribuir al desarrollo sostenible.
¿En qué puede trabajar un Ingeniero de Datos e Inteligencia Artificial?
Un Ingeniero de Datos e Inteligencia Artificial puede desempeñarse en áreas relacionadas con el análisis de datos, el Machine Learning, la automatización de procesos, el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y la gestión de información estratégica para la toma de decisiones. Su perfil le permite participar en proyectos de innovación tecnológica en sectores como salud, finanzas, educación, logística, comercio electrónico y tecnología, ocupando cargos como:
- Analista de Datos e Inteligencia de Negocios
- Coordinador de Proyectos de Inteligencia Artificial y Analítica
- Consultor en Inteligencia Artificial y Transformación Digital Empresarial
- Coordinador de Procesos de Innovación basados en Analítica de Datos
- Docente e Investigador especializado en IA
- Emprendedor en soluciones tecnológicas basadas en Inteligencia Artificial.
¿Qué habilidades voy a desarrollar en este pregrado?
En el Pregrado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial de ESEIT, desarrollarás habilidades técnicas, analíticas y de comunicación esenciales para liderar proyectos de inteligencia artificial y análisis de datos. Entre ellas se destacan:
- Comunicación efectiva y solución de problemas
- Programación y desarrollo utilizando lenguajes avanzados
- Modelado matemático y computacional
- Aprendizaje automático y analítica predictiva
Cuál es el enfoque del programa:
- Ingeniería y estructuración de datos para entornos digitales.
- Ciencia de datos y modelamiento con inteligencia artificial.
- Desarrollo y entrenamiento de modelos de machine learning.
- Analítica avanzada y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Implementación de soluciones basadas en IA.
- Uso ético y sostenible de tecnologías inteligentes.
¿Cuáles son las áreas de conocimiento que aborda la Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial?
- Ciberseguridad: Defiende la información en un mundo donde los datos son el activo más valioso.
- Big Data y Analítica Avanzada: Lidera decisiones estratégicas basadas en datos reales, no intuiciones.
- Desarrollo de Aplicaciones de IA: Crea soluciones inteligentes que transforman industrias completas.
- Machine Learning Avanzado: Domina modelos predictivos que anticipan el futuro antes que el mercado
¿Cuáles son los beneficios de estudiar en ESEIT?
En ESEIT accedes a una formación diseñada para impulsar tu crecimiento profesional en la industria energética, con beneficios académicos y herramientas que fortalecen tu perfil desde el inicio:
- Becas y facilidades de pago y/o financiación para apoyar tu permanencia.
- Homologación de estudios para avanzar más rápido en tu formación.
- Prácticas profesionales reales en el sector energético.
- Docentes con experiencia en la industria.
- Movilidad académica para ampliar tu visión profesional.
Además, cuentas con acceso a plataformas que complementan tu aprendizaje:
- Voxy (idiomas, con costo adicional).
- SUJIS (certificaciones en habilidades profesionales).
- Microsoft Office 365.
- Blackboard Collaborate Ultra.
Solicita información y comienza tu camino en la industria energética.