Posgrado
Presencial

Especialización en Big Data y Analítica de Datos

SNIES 110564
Resolución 14652 del 12 de agosto de 2021 del Ministerio de Educación Nacional (Vigencia 7 años).
La Especialización en Big Data y Analítica de Datos de ESEIT te prepara para analizar grandes volúmenes de datos y convertirlos en información útil para la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones. Aprenderás a aplicar técnicas de analítica de datos, visualización y análisis predictivo utilizando herramientas como R, Python, Power BI, Tableau y SQL Server Management Studio, para identificar patrones, generar insights y resolver problemas empresariales basados en datos.

Febrero 2027

4 trimestres (2 semestres)

28 créditos

Bogotá

Ver modalidad virtual
Posgrado

Diferencial del programa

Aprendizaje conectado con el sector empresarial

Experiencias y casos aplicados a necesidades reales de las organizaciones para comprender cómo la analítica de datos genera valor en diferentes sectores.

Enfoque en Big Data, Machine Learning y herramientas de analítica:

Formación práctica en análisis y procesamiento de datos mediante tecnologías como Python, R, Power BI, Tableau y SQL Server, junto con técnicas de Machine Learning.

Docentes expertos en analítica de datos

Formación acompañada por profesionales con experiencia en proyectos de Big Data, analítica y gestión de datos en sectores como finanzas, tecnología y salud.

¿Por qué estudiar una Especialización en Big Data y Analítica de Datos de forma presencial?

  • Estudiar la Especialización en Big Data y Analítica de Datos de forma presencial en ESEIT permite desarrollar competencias técnicas mediante el acompañamiento directo de docentes con experiencia en el sector y el aprendizaje aplicado a casos y proyectos relacionados con necesidades empresariales reales.

 

  • Durante la formación podrás profundizar en áreas como Machine Learning, Data Mining, inteligencia de negocios, visualización y procesamiento de grandes volúmenes de datos, mientras fortaleces el manejo de herramientas como Python, R, SQL, Power BI y Tableau. La modalidad presencial en Bogotá también facilita el intercambio de experiencias y el networking con otros profesionales interesados en aplicar la analítica de datos en diferentes sectores y organizaciones.

Plan de estudios

El plan de estudios de la Especialización en Big Data y Analítica de Datos de ESEIT combina teoría y práctica para desarrollar habilidades en el análisis, interpretación y aprovechamiento estratégico de los datos. Al estudiar en una institución especializada en formación en áreas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas), fortalecerás tus competencias tecnológicas y analíticas para responder a los desafíos de las organizaciones y tomar decisiones basadas en datos.

Asignatura

Matemática para Big Data
Lenguajes y Herramientas Big Data
Data Wrangling
Machine Learning
Probabilidad y Estadística para Análisis de Datos
Data Mining

Asignatura

Gerencia de Proyectos
Inteligencia de Negocios
Tecnología para la Innovación
Electiva de Profundización
Proyecto aplicado
Herramientas de Visualización

¿Qué aprenderás en la Especialización en Big Data y Analítica de Datos?

La Especialización en Big Data y Analítica de Datos de ESEIT tiene un enfoque práctico y estratégico que te prepara para gestionar grandes volúmenes de información y transformarlos en conocimiento útil para las organizaciones. Durante tu formación abordarás áreas como Machine Learning, Data Mining, inteligencia de negocios, estadística y visualización de datos, desarrollando habilidades para identificar patrones, predecir tendencias y resolver problemas empresariales mediante el uso de tecnologías y herramientas analíticas.

 

Este enfoque integra conocimientos técnicos y de negocio para que puedas aplicar soluciones basadas en datos, optimizar procesos y contribuir a la toma de decisiones estratégicas en diferentes sectores.

¿Como saber si la especialización en Big Data y Analítica de Datos es para mi?

La Especialización en Big Data y Analítica de Datos de ESEIT está dirigida a profesionales interesados en fortalecer sus conocimientos en el análisis, gestión e interpretación de datos para aplicarlos en su campo profesional.

Es especialmente pertinente para profesionales de áreas como ingeniería, tecnología, administración, economía y disciplinas afines, así como para quienes desempeñan funciones relacionadas con datos, inteligencia de negocios, tecnología o toma de decisiones organizacionales.

Se recomienda contar con conocimientos básicos de programación, estadística o manejo de datos, además de interés por desarrollar un perfil profesional orientado al uso estratégico de la información.

¿En qué puedes trabajar como especialista en Big Data y Analítica de Datos?

Al finalizar la Especialización en Big Data y Analítica de Datos podrás desempeñarte en cargos relacionados con el análisis, interpretación y aprovechamiento estratégico de datos en organizaciones de diferentes sectores. De acuerdo con tu experiencia profesional y área de formación, podrás participar en proyectos de analítica de datos, Big Data, inteligencia de negocios y transformación de información para la toma de decisiones

Entre los diferentes cargos y oportunidades profesionales a los que puedes acceder, según tu experiencia y especialización, se encuentran:

  • Analista de datos
  • Analista de inteligencia de negocios (Business Intelligence)
  • Especialista en Big Data y Analítica de Datos
  • Consultor de proyectos de Big Data y analítica
  • Coordinador de proyectos de analítica e innovación
  • Docente o investigador en áreas relacionadas con Big Data y análisis de datos

 

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Accede a certificaciones internacionales, diplomados y programas globales que fortalecen tu perfil:

Posgrado:

  • Inteligencia Artificial para los negocios (BIU)
EAE Business School

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Impulsa tu proyección internacional con másteres y posgrados en un ecosistema global de negocios, innovación y liderazgo.

Broward International University (BIU)

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Obtén formación internacional 100 % virtual con enfoque en innovación, creatividad y toma de decisiones estratégicas.

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Accede a diplomados internacionales en áreas de alta demanda, en alianza con universidades reconocidas a nivel global.

Valor agregado institucional

  • Estudiar la Especialización en Big Data y Analítica de Datos en ESEIT significa formarte en una institución especializada en áreas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas), con un enfoque que conecta el conocimiento académico con los desafíos del mundo actual.
  • Esta orientación académica te permite desarrollar una visión integral de la tecnología y su aplicación en diferentes sectores, fortaleciendo tu perfil profesional para afrontar los retos de la transformación digital y desenvolverte en un entorno empresarial cada vez más globalizado.

Preguntas frecuentes

No necesitas ser un experto en programación para iniciar la especialización. Sin embargo, contar con conocimientos básicos en programación, estadística o manejo de datos puede facilitar el desarrollo de algunos contenidos del programa.

Big Data se relaciona con la gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos, mientras que la analítica de datos utiliza técnicas y metodologías para interpretarlos, encontrar patrones y obtener información que apoye la toma de decisiones. Ambas disciplinas se complementan dentro del programa.

Big Data permite gestionar grandes cantidades de información; Business Intelligence facilita su análisis y visualización para apoyar decisiones empresariales; y Machine Learning utiliza modelos capaces de identificar patrones y realizar predicciones a partir de datos.

La Especialización en Big Data y Analítica de Datos de ESEIT tiene una duración de 4 trimestres, equivalentes a 2 semestres, y cuenta con 28 créditos académicos.

Apoyo Financiero 

Plan de financiación flexible que se ajusta a tus necesidades.
Para primer semestre, paga el 20% del valor de la matrícula y financia el 80% restante diferido a cuotas.

Características

Podrás elegir el número de cuotas a diferir de acuerdo con tu capacidad de pago.
Puedes elegir la fecha de pago de tus cuotas (5, 15 o 25 de cada mes)
Renovación de tu crédito por buen comportamiento de pago.
Financiación con tasa del 1,2% de interés. ¡Una de las tasas más bajas del mercado!

Ten en cuenta que

01 Debes contar con orden de matrícula previo a la solicitud del crédito.
02 Los descuentos no son acumulables con otros alivios financieros.
03 Para la formalización de tu matrícula, debes realizar el pago de la cuota inicial correspondiente al 20%, financiar el excedente y realizar la firma de pagaré.
04 La matrícula se formaliza únicamente dentro de las fechas de pago ordinario.

Una vez aprobado no olvides que

  • Las cuotas establecidas no tendrán cambios de fechas de pago (sujetas a condiciones pagaré).
  • En caso de incumplimiento de las cuotas, el estudiante asumirá recargo moratorio (después de 30 días), costos de cobros jurídicos y otras disposiciones legales a las que haya lugar.
  • Si el estudiante se retira, el crédito continua vigente y debe cancelarlo de acuerdo a las fechas pactadas. En caso de devolución únicamente aplica en porcentaje y fechas dentro del calendario académico vigente establecido por la institución.

Otras entidades financieras

Con el diligenciamiento del presente formulario Autorizó de manera voluntaria, explicita, informada e inequívoca de conformidad con la Ley 1581 de 2012 y su decreto reglamentario 1377 de 2013, y demás normas sobre protección de datos, el tratamiento de mis datos personales a ESEIT – Escuela Superior de Empresa, Ingeniería y Tecnología. Declaró que conozco mis derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad de datos, los cuales podrán ser ejercidos enviado una solicitud al domicilio de ESEIT en la carrera 11 No 80 – 57 de la ciudad de Bogotá D.C. – Colombia, o mediante correo electrónico a [email protected] . También sé que podré presentar solicitudes relacionadas con este asunto ante la Superintendencia de Industria y Comercio – SIC.

Entiendo que la información recopilada será utilizada por ESEIT para los siguientes propósitos:

  • Administración académica y gestión de la relación estudiante-institución.
  • Prestación de servicios educativos y extracurriculares.
  • Comunicación con los estudiantes, profesores, administrativos y otros miembros de la comunidad institucional.
  • Envió de ofertas académicas de ESEIT o instituciones aliadas, de aquellos productos y servicios similares a los contratados.
  • Envió de información y ofertas de terceras empresas adecuados a los intereses de las personas.
  • Mejorar la experiencia del usuario de la página Web.
  • Cumplimiento de obligaciones legales y reglamentarias.
  • Mejora de nuestros programas académicos y servicios.

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