La inteligencia artificial ya no es el futuro, es el presente de casi todas las industrias. En Colombia, los perfiles relacionados con IA se ubican entre las profesiones mejor pagadas del mercado, con salarios que pueden alcanzar entre $12 y $18 millones de pesos mensuales según datos de Magneto 2026. Sin embargo, una de las preguntas más frecuentes entre quienes quieren entrar a este campo sigue siendo la misma: ¿qué tengo que estudiar para trabajar con inteligencia artificial?
La respuesta honesta es que no existe una única carrera. Antes de elegir qué estudiar, lo más importante es entender qué quieres hacer con la IA. Esto dado que los perfiles que trabajan con inteligencia artificial son muy distintos entre sí, y cada uno requiere una ruta de formación diferente.
¿Qué necesitás aprender para trabajar con inteligencia artificial?
Independientemente del perfil que elijas, hay un conjunto de conocimientos base que son transversales a cualquier rol relacionado con IA. Dominarlos es el punto de partida, y puedes empezar con lo siguiente:
- Programación y lenguajes como Python: Python es uno de los lenguajes más utilizados en inteligencia artificial, ciencia de datos y machine learning, gracias a la disponibilidad de herramientas y librerías especializadas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y Pandas. Su aprendizaje puede ser especialmente relevante para quienes buscan desempeñarse en perfiles técnicos relacionados con el desarrollo de modelos, análisis de datos o soluciones de IA. También puede ser útil conocer R para análisis estadístico y SQL para trabajar con bases de datos. Sin embargo, el nivel de programación necesario depende del perfil profesional y de la ruta de formación que elijas.
Si quieres profundizar en el tema, podrás conocer los lenguajes de programación más usados y mejor pagados en Colombia, que pueden orientarte sobre por dónde empezar.
- Matemáticas, estadística y pensamiento lógico: La IA no es magia, es matemática aplicada. Para entender cómo funcionan los modelos de machine learning y por qué toman las decisiones que toman, necesitas bases sólidas en álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística. No hace falta ser matemático de carrera, pero sí tener comodidad con estos conceptos. Son los que te permiten entender qué está haciendo un modelo por dentro, no solo usarlo como una caja negra.
- Machine learning y modelos de inteligencia artificial: El machine learning es el núcleo técnico de la IA moderna. Comprende algoritmos que permiten a los sistemas aprender de los datos y mejorar con la experiencia, sin ser programados explícitamente para cada tarea. Dentro del machine learning existen subcampos como el deep learning, el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y la visión computacional, que tienen aplicaciones muy concretas en industrias como la salud, las finanzas, el comercio y la educación.
- Bases de datos y manejo de información: Los modelos de IA necesitan datos, y los datos necesitan ser almacenados, organizados y procesados de forma eficiente. Por eso, trabajar con inteligencia artificial implica también saber manejar bases de datos relacionales y no relacionales, entender arquitecturas de datos y tener criterio para evaluar la calidad de la información con la que se trabaja.
- Habilidades para resolver problemas: Más allá de las habilidades técnicas, los profesionales de IA más valorados son los que saben formular las preguntas correctas antes de buscar soluciones. La capacidad de analizar un problema, identificar si la IA es la herramienta adecuada para resolverlo y traducir los resultados en decisiones de negocio concretas es lo que diferencia a un perfil técnico de un perfil estratégico. Según Michael Page Colombia, las compañías no solo compiten por perfiles técnicos, sino por profesionales capaces de generar valor estratégico a partir de los datos.
¿Qué carreras puedes estudiar para trabajar con inteligencia artificial?
No existe una única carrera para trabajar con inteligencia artificial. La ruta de formación depende del tipo de perfil que quieras desarrollar y de qué tanto quieras involucrarte en aspectos como programación, datos, desarrollo de modelos o gestión de soluciones tecnológicas.
Si buscas una formación profesional enfocada directamente en la relación entre datos e inteligencia artificial, puedes considerar el Pregrado Virtual en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial de ESEIT, que integra estos campos dentro de una misma ruta académica.
La elección dependerá de tus intereses y del tipo de trabajo que quieras realizar con inteligencia artificial: desde desarrollar soluciones y modelos hasta analizar datos o aplicar estas tecnologías en diferentes contextos profesionales.
¿En qué puedes trabajar si te especializas en inteligencia artificial?
La formación en inteligencia artificial puede abrir camino a diferentes perfiles profesionales, dependiendo de los conocimientos y habilidades que desarrolles. Entre ellos se encuentran el ingeniero de inteligencia artificial, Machine Learning Engineer, científico de datos, analista de datos y desarrollador de software con IA. Acá te explicamos en qué consiste cada uno:
- Ingeniero de inteligencia artificial: Es el perfil que diseña, desarrolla y mantiene los sistemas de IA. Se encarga de construir los modelos, optimizar su rendimiento y garantizar que funcionen correctamente en entornos productivos. Es uno de los perfiles más demandados y mejor remunerados del mercado tech colombiano.En ESEIT contamos con el Pregrado virtual en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial, un programa diseñado para formar profesionales que dominan Python, SQL, machine learning y herramientas de analítica desde el primer semestre, con aplicación directa en problemas reales de la industria. Es una de las rutas más completas para quien quiere construir una carrera sólida en datos.
- Machine Learning Engineer: Se especializa en desarrollar e implementar algoritmos de aprendizaje automático a escala. Trabaja en la intersección entre la ciencia de datos y la ingeniería de software, toma los modelos que desarrolla el científico de datos y los convierte en sistemas funcionales que pueden operar de forma autónoma en producción.
- Científico o analista de datos: Analiza grandes volúmenes de información para encontrar patrones, tendencias y relaciones que permitan tomar mejores decisiones. Usa estadística, machine learning y herramientas de visualización para convertir datos en insights accionables. Los científicos de datos pueden alcanzar salarios de entre $7 y $18 millones de pesos mensuales en Colombia.
- Desarrollador de software con IA: Es un perfil híbrido que combina habilidades de desarrollo de software con conocimientos en inteligencia artificial. Integra modelos de IA en aplicaciones, plataformas y productos digitales. Es uno de los perfiles con mayor proyección porque la IA está entrando a casi todos los productos de software que existen.
¿Es necesario saber programar para trabajar con inteligencia artificial?
Depende del rol. Si quieres ser ingeniero de IA, Machine Learning Engineer o científico de datos, la programación es indispensable. No hay forma de construir modelos, entrenarlos o ponerlos en producción sin saber programar.
Sin embargo, hay roles relacionados con IA que no exigen programación avanzada. Los AI Product Managers, por ejemplo, se enfocan en la estrategia y gestión de productos basados en IA. Los especialistas en ética de IA analizan el impacto social y regulatorio de los sistemas inteligentes. Los consultores de transformación digital ayudan a las empresas a adoptar IA en sus procesos sin necesariamente construir los modelos desde cero.
Lo que sí es cierto es que tener al menos nociones de programación, aunque no seas desarrollador, te da una ventaja enorme para comunicarte con los equipos técnicos, entender las limitaciones reales de los sistemas y tomar mejores decisiones. Según una encuesta de AWS y Access Partnership, el 73% de los empleadores priorizan la contratación de trabajadores con habilidades en IA. Eso aplica no solo para roles técnicos, sino para cualquier profesional que quiera mantenerse relevante en el mercado laboral de los próximos años.
Fórmate para aprovechar las oportunidades de la inteligencia artificial
El mercado colombiano ya está sintiendo la presión de la escasez de talento en IA y datos. La escasez de talento especializado en data e inteligencia artificial está generando una presión natural sobre los salarios del sector tecnológico, y esa tendencia va a seguir creciendo en los próximos años.
La buena noticia es que nunca había sido tan accesible formarse en este campo. Pero la diferencia entre un perfil que consigue los mejores empleos y uno que queda en la fila de espera sigue siendo la misma: formación estructurada, fundamentos sólidos y práctica real con herramientas del sector.
En ESEIT contamos con el Pregrado virtual en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial, un programa diseñado para formar profesionales con dominio de Python, machine learning, Big Data y analítica de datos, con herramientas reales desde el primer semestre. También contamos con el Pregrado en Estadística Virtual, ideal para quienes quieren especializarse en el análisis de datos con una base matemática y estadística sólida.
Y si ya tienes una carrera profesional y quieres dar el salto a roles de mayor responsabilidad en datos e IA, el Posgrado presencial en Big Data y Analítica de Datos te prepara para liderar proyectos de analítica avanzada en cualquier organización.
La inteligencia artificial está redefiniendo el mercado laboral. La pregunta no es si vas a necesitar estas habilidades, sino si vas a estar preparado cuando llegue el momento de demostrarlas.