Especialización en Big Data
SNIES: 110564 Resolución 014652 del 12 de agosto de 2021 (Vigencia 7 años).
Posgrado
Modalidad: Presencial.
Jornada: única.
4 Trimestres
28 créditos
Posgrado
Modalidad: Presencial.
Jornada: única.
4 Trimestres
28 créditos
Metodología Presencial

Conocerás una profesión de futuro, obtendrás las competencias para ser Data-Scientist o BigData-Engineer.
Con la Especialización en Big Data aumentarás tus oportunidades de encontrar trabajo, en un sector que actualmente se encuentra en auge, especialmente en banca, marketing, medicina y telecomunicaciones.
La analítica de datos es actualmente una de las prioridades en las compañías.
Con la Especialización en Big Data aumentarás tus oportunidades de encontrar trabajo, en un sector que actualmente se encuentra en auge, especialmente en banca, marketing, medicina y telecomunicaciones.
La analítica de datos es actualmente una de las prioridades en las compañías.
El Big Data está en todas partes, puede ser cualquier empresa, de cualquier sector la que quiera analizar sus datos para obtener beneficios.
- Contribuirás a los procesos de transformación digital de las empresas.
- Conocerás las principales fuentes de datos y de qué forma se producen.
- Obtendrás una visión global de la empresa al conocer de primera mano los datos que se generan y tratan en la misma.
- Adoptarás tecnologías que se encuentran en una rápida evolución y las empresas solicitan especialistas en estas tecnologías.
- Asumirás nuevos retos, en muchas ocasiones no será una tarea fácil trabajar con diversas estructuras de datos.
- Sabrás manejar las principales herramientas de analítica de datos.
Plan de estudios
Contamos con un programa con el que pondrás rumbo hacia un viaje de aprendizaje único y personalizado perfectamente adaptado a tus necesidades.
Trimestre 1
Asignatura:
Matemática para Big Data
Lenguajes y herramientas Big Data
Data Wrangling
Matemática para Big Data
Lenguajes y herramientas Big Data
Data Wrangling
Trimestre 2
Asignatura:
Probabilidad y estadística para Análisis de datos
Data Mining
Machine Learning
Proyecto Aplicado I
Probabilidad y estadística para Análisis de datos
Data Mining
Machine Learning
Proyecto Aplicado I
Trimestre 3
Asignatura:
Inteligencia de Negocios
Tecnologías para la innovación
Gerencia de proyectos
Inteligencia de Negocios
Tecnologías para la innovación
Gerencia de proyectos
Trimestre 4
Asignatura:
Herramientas de visualización
Electiva
Proyecto Aplicado II
Herramientas de visualización
Electiva
Proyecto Aplicado II