Posgrado
Presencial

Especialización en Big Data y Analítica de Datos

SNIES 110564
Resolución 14652 del 12 de agosto de 2021 del Ministerio de Educación Nacional (Vigencia 7 años).

Agosto 2024

4 trimestres (2 semestres)

28 créditos

Bogotá

Posgrado

Diferencial del programa

Realizando la Especialización en Big Data y Analítica de Datos, puedes optar por certificar tus habilidades con INESDI, una de las escuelas digitales de Planeta Formación y Universidades.

Módulos intensivos, que abarcan todo el proceso de tratamiento de datos.

Descripción del programa

La Especialización en Big Data y Analítica de Datos tiene como objetivo contribuir al desarrollo tecnológico de la nación.

Para países como Colombia es importante que los profesionales que se formen en las Universidades entiendan la realidad que los rodea y así puedan comprender en qué puntos deben focalizar sus habilidades.

Plan de estudios

Contamos con un programa con el que iniciarás un viaje hacia un aprendizaje único y personalizado adaptado a tus necesidades.

El plan teórico – práctico de la Especialización de Big Data y Analítica de Datos tiene como objetivo que los estudiantes conozcan el valor del dato y su importancia dentro de las organizaciones.

Asignatura

Matemática para Big Data
Lenguajes y Herramientas Big Data
Data Wrangling
Machine Learning
Probabilidad y Estadística para Análisis de Datos
Data Mining

Asignatura

Gerencia de Proyectos
Inteligencia de Negocios
Tecnología para la Innovación
Electiva de Profundización
Proyecto aplicado
Herramientas de Visualización

Cargos que puede desempeñar un especialista en Big data y Analítica de Datos

El especialista en Big Data y Analítica de Datos es un sujeto que está comprometido con la transformación de las dinámicas sociales, económicas y tecnológicas. 

En ESEIT nos preocupamos porque nuestros especialistas en Big Data y Analítica de Datos sean profesionales que comprendan cuál es su rol dentro de una sociedad que es mediada por la tecnología.

Cargos que puede desempeñar un especialista en Big data y Análisis de Datos

La especialización de Big Data y Analítica de Datos va mucho más allá del tratamiento de datos, remite a una serie de procesos exactos que suponen distintos roles en las organizaciones.

  • Analista de datos e inteligencia de negocios. 
  • Coordinador de procesos de innovación empresarial. 
  • Docente e investigador especializado en Big Data.
  • Consultor en el desarrollo de proyectos de Big Data y Analítica.

Docentes destacados

José Pestana

José Pestana

Magister en Ingeniería Eléctrica

Valor agregado institucional

  • La especialización en Big Data y Analítica se enfoca en desarrollar competencias específicas para la analítica de grandes volúmenes de datos, aspectos relacionados con el campo de conocimiento de la ciencia de los datos, garantizando de esta manera una formación en temas específicos y puntuales de Big Data y Analítica acorde al nivel de formación de especialización universitaria que se pretende ofertar desde ESEIT.
  • Los aspectos teóricos y técnicos del campo de conocimiento en mención y la especificidad que se abordará en la especialización, guardan estrecha coherencia con los propósitos de formación y los resultados de aprendizaje propuestos para el programa.

Financiación Directa

Conoce las opciones de financiación que tenemos disponibles.

Para primer semestre, paga el 10% del valor de la matrícula y financia el 90% restante diferido a cuotas sin intereses.

Beneficios

Sin trámite en la presentación de documentos.
Puedes elegir la fecha de pago de tus cuotas (15 o 30 de cada mes).
Puedes diferir hasta 12 cuotas (para primer semestre).
Renovación de tu crédito por buen comportamiento de pago.

Ten en cuenta que

01 Debes contar con orden de matrícula previo a la solicitud del crédito.
02 Los descuentos no son acumulables con otros alivios financieros.
03 Para la formalización de tu matrícula, debes realizar el pago de la cuota inicial correspondiente al 10%, financiar el excedente y realizar la firma de pagaré.
04 La matrícula se formaliza únicamente dentro de las fechas de pago ordinario.

Una vez aprobado no olvides que

  • Las cuotas establecidas no tendrán cambios de fechas de pago (sujetas a condiciones pagaré).
  • En caso de incumplimiento de las cuotas, el estudiante asumirá recargo moratorio (después de 30 días), costos de cobros jurídicos y otras disposiciones legales a las que haya lugar.
  • Si el estudiante se retira, el crédito continua vigente y debe cancelarlo de acuerdo a las fechas pactadas. En caso de devolución únicamente aplica en porcentaje y fechas dentro del calendario académico vigente establecido por la institución.

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